人工智慧與工作 · 2031–2036
到 2035 年，人工智慧將如何改變小型團隊？
人工智能可以节省时间，但有用的收益取决于工作流程。探索當今的採用數據、自動化的經濟學以及未來十年的三個場景。
閱讀 3 分鐘 · 發佈於 2026-09-20 · 觀看整集 · 15 分鐘 ↓
問題
未來五到十年，人工智慧將如何改變小型團隊的工作方式？最有用的起點是工作內部的工作：搜尋記錄、準備建議、回答日常請求以及決定需要人類關注的內容。
FXNumbers 預計最大的變化來自於將這些任務連接到更好的工作流程。如果流程的其餘部分仍然依賴手動檢查和缺失訊息，那麼更快的初稿就沒那麼重要了。
三個數字開頭
20%—根據歐盟統計局的數據，到 2025 年，擁有至少 10 名員工的歐盟企業將使用人工智慧。採用率從小型企業的 17% 到大型企業的 55% 不等。使用人工智慧工具並不意味著企業已經實現了營運自動化。
四分之一－國際勞工組織估計，全球就業的四分之一是與生成式人工智慧有一定接觸的職業。它衡量的是可能發生變化的任務，而不是預期消失的工作數量。
39%—接受世界經濟論壇《2025 年就業未來報告》調查的雇主預計，到 2030 年，這一比例的工人現有技能將發生變化或過時。這是雇主對多種經濟趨勢的預測，而不僅僅是人工智慧的結果。
自動化何時支付費用？
考慮一個範例團隊，每週在重複工作流程上花費 100 個小時。 AI 節省了 30 小時的起草和搜尋時間，但增加了 10 個小時的檢查和處理異常。淨收益為20小時。
以每小時 30 歐元計算，這相當於每週 600 歐元的容量（扣除軟體、整合和培訓成本）。當團隊可以服務更多客戶、清理積壓、提高品質或減少加班時，它就會變得有用。容量並不會自動節省現金。
業務案例取決於時間、品質、重複需求和營運成本。衡量可接受的結果比計算工具產生答案的速度更能提供資訊。
通往 2031-2036 年的三種路徑
逐步採用：助理可以改進個人任務，但碎片化的資料和手動交接限制了整體收益。
FXNumbers 基本案例：數位成熟的企業連結更多的工作流程。軟體準備日常工作；人們處理例外情況、關係和負責任的決策。小團隊可以擴大其影響範圍，而無需以相同的速度擴展每個功能。
加速變革：可靠的代理人以更少的干預完成更長的任務，從而降低了推出產品和提供服務的成本。這取決於實際業務中的可靠執行，而不僅僅是模型演示。
這些是條件情景，而不是測量的結果或分配的機率。競爭和需求將影響收益是否變成更低的價格、更高的工資、利潤或更短的工作時間。
看什麼
有五個指標可以幫助區分進度和熱情：業務採用率、每付費小時的產出、每接受結果的成本、招募模式和培訓機會。
如果產出提高而審核成本下降，那麼加速路徑就會變得更合理。如果使用量增加，但有用的結果卻沒有增加，那麼漸進式的路徑值得更多重視。
這對小團隊意味著什麼
從一個可重複的工作流程開始。記錄其時間、品質和成本，引入幫助，然後比較已接受的結果。對於個人而言，有價值的組合是領域知識、人工智慧流暢性和判斷力：知道要解決哪個問題並識別出強有力的答案。
未來十年可能會帶來人員和軟體之間不同的工作分工。步伐將取決於組織如何重新設計其流程以及技術的功能。
來源
歐盟統計局 — 企業人工智慧的使用，2025 年資料。
ILO — 生成式人工智慧與就業：2025 年更新。
世界經濟論壇 — 2025 年就業未來報告。
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