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繁體中文來源評級和證據可用性是不同的衡量標準。兩者都不能保證經紀商的品質或適用性。
目前版本報告了每個連結的品牌簡介上顯示的數位 Trustpilot 評級，按其原始的 1-5 等級。我們保留來源的已發表評論總數和觀察日期。我們不會將分數轉換為滿意度百分比或將其呈現為 FXNumbers 評估。
TrustScore 使用提供者的加權方法；它不是簡單的算術平均數。標題計數並不是其有效的統計樣本。因此，我們不會只根據分數和總數來計算信賴區間。
此頁面記錄了外部審查快照及其證據指標。 FXNumbers 也發布了單獨的部分綜合評級，其中包含 60% 的數據和 40% 的編輯混合。測試編輯輸入已標記。請參閱 FXNumbers評級方法 目前的計算、範圍和限制。
此指標是編輯報道啟發式的，而不是統計置信度。它衡量我們聲明的證據要求中有多少是可用的。它不會改變來源評級。
閾值是編輯設計的選擇，而不是經過經驗驗證的截止值。最弱的組件限制了結果。目前的單一來源資料不得超過 33.3%，無論評論數量有多少。第 i 段由箝位 (5 × E/100 − i, 0, 1) 填充，其中 i = 0…4。
標籤：0% = 不可用；高於 0 且低於 50% = 有限； 50–80%以下= 發展中；80–100% = 廣泛的覆蓋範圍。即使是完整的柱線也不能保證代表性、不存在操縱或經紀商安全。
顯示的指標是針對頁面的發布快照計算的。如果觀察時間超過 7 天，則會出現新鮮度通知；觀察日期始終可見。在沒有新觀察的情況下重新發布永遠不會重置該日期。
即使樣本很小，我們也會顯示有效的已發布來源評級，以及其計數和有限證據指標。如果提供者未發布有效評級，我們將顯示「不可用」；我們從不捏造。零證據並不是零經紀商分數。
對於具有精確有利計數 k 和總數 n 的未來資料集，只要說明其假設和抽樣限制，觀察到的有利份額可以用威爾遜區間計算為 k/n。此估計器不適用於當今的加權總評級或四捨五入的星級分佈。
IG、OANDA 和 Pepperstone 構成了一個小型、非贊助的社論起始集，具有可識別的公眾評論資料。它們不是完整的市場體系、「最佳經紀商」名單或代表性樣本。預設順序是按字母順序排列。使用者選擇的排序僅適用於該集合。
僅儲存觀察到的數位聚合和來源引用。不保留評論文本或評論者身分。每個來源設定檔報告付費的 Trustpilot 訂閱；這不是FXNumbers的贊助。公共品牌概況可以結合實體、服務和司法管轄區。
參考： Trustpilot 2024 年透明度報告 其評級方法； NIST 關於比例區間的指導 用於未來基於比例的估計器。
目前的個人資料選擇和主頁展示位置不受贊助。納入並不意味著經紀商的隸屬關係、批准或認可。未來的付費可見度必須明確標記，且不得改變來源值、證據公式或自然排序。無論商業狀況如何，都會根據證據評估更正。
發射觀察結果於 2026 年 9 月 12 日進行了編輯檢查。資料庫匯出、證據計算和頁面產生都是自動化命令。尚未啟用外部平台循環收集；它需要經過批准的飼料或再利用安排。我們不會將這些價值觀描述為現實的。
失敗的採集必須保留最後的有效觀察及其原始日期。新的觀察結果儲存為單獨的快照。公式或閾值的變更需要新的方法版本；重新計算的結果必須進行相應標記。
將原始碼連結和爭議欄位發送至 [email protected]。我們在更新已發布的快照之前會審查更正。
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